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には以下の様な特徴があります。

特徴１：	検出感度が高い（4ピクセル以上の塊の移動物を検出可能）
	※ ハイビジョン画像では9ピクセル以上
	メリット：	�@ 小さな動きも見逃さない
		�A カメラの監視有効距離が長くなり、カメラ台数を減らす事が可能
特徴２：	検出速度が速い（1秒程度の検出速度）
	メリット：	即時通報が可能
	注）	監視条件に依って例外があります。

【 フィルターを適用する前の誤報が多い検出状態 】

センサーの反応している箇所を緑色に表示したビデオと通常の監視状態のビデオを繰り返しご覧頂いています。

「検出感度が高い」、「検出速度が速い」という特性は、共に誤報を生み易い傾向が強く、一般的にディメリットとされていますが、 ではこれに対して更に誤報排除の仕組みが用意されています。

 

特徴３：	VNR（Video Noise Reduction： 誤報排除機能）
	VNRにより、屋外で起こる誤報（木の葉の揺れ、ヘッドライトの光や水たまりによる光の反射等の光の外乱）を排除して、より精度の高い監視機能を提供

【 VNR（フィルター）を適用した後の誤報を取り除いた検出状態 】

左上の木の枝の揺れや水面の波に依る揺れの反応が VNR（フィルター）によって排除されています。

 

	VNRとは、
		発報原因となる多種多様な映像の変化に対し、長年にわたり培ってきた画像処理技術を軸に、様々な観点でその特徴を分析し、可能な限りの誤報を排除するフィルタリング技術です。

そして、二次フィルターとして、更に強力な AIによる誤報排除機能をオプションにて用意しています。

 

特徴４：	AI（シルエット認証システム）による誤報排除
	には、更に検出精度を向上させるためのAI機能をオプションで用意しております。 VNRでは処理しきれなかったその画角特有の事象をAIに学習させる事で、更に精度の高い監視機能を提供いたします。 VNRが一次フィルターとなって発生する誤報を間引いた結果、AIに掛かるシステムの負荷を軽減させることができるため、 システム全体が安定し、より高い、そしてより安定したシステムのパフォーマンスを提供する事が可能です。

 

※

当社は、既存のフィルターではカバーし切れない数々の事象に対応するため、その環境に合わせたフィルターの開発を行い、VNRの機能拡充を行って参りました。 そして、今後もの性能・品質の向上に向け、 VNRや画像センサーとしての機能について、カスタマイズも視野に置いて展開させて頂きたいと考えています。 詳しくは当社までお問い合わせ下さい。